Industrielle KI für prädiktive Qualität: So gelingen erfolgreiche Projekte
KI Park Tech Talk zeigt, wie Unternehmen KI in der Produktion einsetzen, um Qualitätskontrolle zu transformieren und nachhaltigen Mehrwert zu schaffen. Anhand eines konkreten Praxisbeispiels erfahren Sie, wie aus Sensordaten und Labordaten zuverlässige Vorhersagen werden – und wie sich Qualitätsprobleme vermeiden lassen, bevor sie teuer werden.
KI Park Tech Talk zeigt, wie Unternehmen KI in der Produktion einsetzen, um Qualitätskontrolle zu transformieren und nachhaltigen Mehrwert zu schaffen. Anhand eines konkreten Praxisbeispiels erfahren Sie, wie aus Sensordaten und Labordaten zuverlässige Vorhersagen werden – und wie sich Qualitätsprobleme vermeiden lassen, bevor sie teuer werden.
Warum KI in der Produktion entscheidend ist
Unternehmen stehen vor der Herausforderung, Qualität, Effizienz und Kosten in Einklang zu bringen. Künstliche Intelligenz in der Produktion bietet neue Möglichkeiten, Fehler frühzeitig zu erkennen und Prozesse zu optimieren. Mit prädiktiver Qualitätssicherung können Hersteller Wettbewerbsvorteile sichern und Risiken reduzieren.
Praxisbeispiel: Vom Datensatz zur prädiktiven Qualität
Aleksander Fegel, CEO von Ailio, zeigt ein reales Projekt mit einem globalen Marktführer für pflanzliche Zutaten. Er demonstriert, wie KI in der Produktion eingesetzt wurde, um Sensordaten und Labordaten zu kombinieren. Das Ergebnis: verlässliche Vorhersagen, die Qualitätsprobleme frühzeitig identifizierten und Kosten erheblich reduzierten.
Best Practices für erfolgreiche KI-Projekte in der Produktion
Die Einführung von KI in der Produktion gelingt am besten mit erprobten Vorgehensweisen:
Klare Zieldefinition und fokussierte Projektplanung
Risikominimierung durch kleine, skalierbare Schritte
Schnelle Wertschöpfung durch praxisnahe Anwendungsfälle
Interdisziplinäre Zusammenarbeit von Produktion, IT und Management
Was Sie aus dem Tech Talk mitnehmen
Teilnehmende erhalten praxisnahe Einblicke:
Wie führende Hersteller heute KI für prädiktive Qualität einsetzen
Bewährte Vorgehensweisen, um KI-Projekte mit geringem Risiko, Fokus und Geschwindigkeit umzusetzen
Reale Ergebnisse, Lessons Learned und eine Roadmap für eigene Projekte
Ailio: Daten- und KI-Projekte von der Idee bis zur Produktion
Ailio ist ein Data-Science- und KI-Dienstleister, spezialisiert auf maßgeschneiderte End-to-End-Projekte. Von der Ideenfindung bis zur produktiven Anwendung setzt Ailio auf schnelle „Lighthouse“-Prozesse und Proof-of-Concepts. Mit über 100 erfolgreich umgesetzten Projekten zählen Unternehmen wie Ingredion, Edeka, Siemens, Dr. Oetker, T.Com, Conrad und BASF zu den Kunden – führende Akteure aus Maschinenbau, Fertigung, Prozessindustrie, Handel und Chemie.
KI Park: Innovationsökosystem für angewandte KI
KI Park ist ein Netzwerk von über 250 Unternehmen, Start-ups, Forschungseinrichtungen, Technologiepartnern sowie gesellschaftlichen und politischen Akteuren. Ziel ist es, die Entwicklung und Anwendung von KI voranzubringen. Das Ökosystem ermöglicht seinen Mitgliedern, Wissen aufzubauen und auszutauschen, Trends zu erkunden, Ideen weiterzutreiben und konkrete Projekte erfolgreich umzusetzen. Gemeinsam bringen wir KI in die Anwendung.
Eventdetails & Anmeldung
📅 Datum: 9. Oktober 2025
🕚 Uhrzeit: 11:00–12:00 Uhr
💻 Ort: Online via Microsoft Teams
🗣️ Sprache: auf Englisch
Melden Sie sich jetzt an und sichern Sie sich Ihren Platz beim KI Park Tech Talk: Industrielle KI für prädiktive Qualität: So gelingen erfolgreiche Projekte!
